Posouváme hranice poznání v teorii rozhodování

Jiří Vomlel

Ing. Jiří Vomlel, Ph.D.

vedoucí vědecký pracovník
Telefon:
266052398
Vědecké zájmy:
Pravděpodobnostní metody v umělé inteligenci, bayesovské sítě, adaptivní testování znalostí

Vzdělání

  • 1992–2000, Ph.D. v oblasti umělé inteligence, Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze
  • 1987–1992, Ing. v oboru technická kybernetika, Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze
  • 1983–1987, Gymnázium v Jihlavě

Pracovní zkušenosti

  • 2006–dosud, Fakulta managementu, Vysoká škola ekonomická, Jindřichův Hradec
  • 1994–1999, 2002–dosud, Oddělení teorie rozhodování, Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, Praha
  • 1997–2000, 2002–2004, Laboratoř inteligentních systémů (LISp), Vysoká škola ekonomická, Praha
  • 1999–2002, Výzkumná jednotka pro systémy podpory rozhodování, Aalborg University, Dánsko
  • 1992–1994, Transcom s.r.o., Praha

Výzkumné zájmy

  • Neurčitost v umělé inteligenci
  • Pravděpodobnostní metody v umělé inteligenci
  • Pravděpodobnostní grafové modely
  • Bayesovské sítě
  • Počítačově adaptivní testování (CAT)
  • Rozhodovací teoretické odstraňování závad
  • Problém marginál

Výzkumné projekty

Konference (spolu)organizované

  • WUPES'22 – 12. workshop o zpracování neurčitosti, Kutná Hora
  • ECSQARU'21 – 16. evropská konference o symbolických a kvantitativních přístupech k uvažování s neurčitostí, Praha
  • WUPES'18 – 11. workshop o zpracování neurčitosti, Třeboň
  • PGM'18 – 9. mezinárodní konference o pravděpodobnostních grafových modelech, Praha
  • WUPES'15 – 10. workshop o zpracování neurčitosti, Monínec
  • WUPES'12 – 9. workshop o zpracování neurčitosti, Mariánské Lázně
  • WUPES'09 – 8. workshop o zpracování neurčitosti, Liblice
  • PGM'06 – 3. evropský workshop o pravděpodobnostních grafových modelech, Praha
  • WUPES'06 – 7. workshop o zpracování neurčitosti, Mikulov
  • WUPES'03 – 6. workshop o zpracování neurčitosti, Hejnice

Současní doktorandi

  • Martin Rod – Modely podnikové architektury ve veřejné správě a jejich efektivní řízení a transformace založené na modelech neurčitosti
  • Iván Leonardo Pérez Cabrera – Pravděpodobnostní grafové modely pro počítačově adaptivní testování

Absolventi Ph.D. studia

Současní diplomanti

  • Jan Makyda – Analýza konspiračních a dezinformačních narativů pomocí Bayesovských sítí
  • Lucie Čondlová – Bayesovské sítě pro e-learning a hodnoticí systémy ve vzdělávání

Absolventi magisterského studia

Profesní aktivity